1 本地CPU上的模拟练习指导

1.1 安装指导
第1步：在本机上安装python（版本3.9以上）
第2步：安装MindSpore，安装命令：pip install mindspore==2.7.0
第3步：安装MindSpore NLP，执行安装命令：pip install mindnlp==0.5.0

1.2  脚本执行指导
第1步：下载模型权重到本地：Qwen/Qwen3-0.6B、Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
第2步：修改evaluate.py文件中的模型权重路径，evaluate.py中在代码第一行加入这行代码import mindnlp
第3步：在安装上述包的环境里，进入代码文件目录，执行python文件

2 云上（大模型平台上）的模拟练习指导

2.1  打开大模型平台。https://www.mindspore.cn/

2.2  将模拟题拖拽上传进去。

2.3 安装MindSpore NLP，执行安装命令：pip install mindnlp==0.5.0

2.4 大模型平台上配置环境变量：export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

2.5 修改模型权重路径：模拟题T1文件夹中evaluate.py中的MODEL_NAME改成“Qwen/Qwen3-0.6B”
模拟题T2文件夹中evaluate.py文件中STUDENT_MODEL改成“Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B”

2.6  evaluate.py中在 代码第一行加入这行代码import mindnlp

2.7 进入evaluate.py文件所在目录，执行该文件

说明：云上每天的资源有限，如果云上没有申请到资源，可以先在本地调测，代码调通后在云上执行。